% Archivo de constantes

global N;
global ETA;
global W0;
global BETA;
global EPOCHS;
global ERROR;
global G_FUNCTION;
global FUNCTION;
global FALSE;

% N: Cantidad de neuronas de entrada. 2 <= N <= 5
N = 5;

% ETA: Learning rate
ETA = 0.05;

% W0: Rango de los pesos iniciales random (-0.5, 0.5)
W0 = [-0.0001 0.0001];

% BETA
BETA = 1;

% Cantidad maxima de epocas
EPOCHS = 20000;

% Error esperado
ERROR = 0.001;

% Este valor determina la funcion de costo a utilizar
% Funcion escalon: 1
% Funcion lineal: 2
% Funcion tanh: 3
% Funcion exp: 4
G_FUNCTION = 2;

% Este valor determina que funcion se va a aprender
% AND: 1
% OR: 2
FUNCTION = 2;

% Valor que determina si el falso es 0 o -1
FALSE = -1;

